- ABC-analys
- Affärsintelligens
- Affärssystem
- Affärssystemsbyte
- Affärssystemsleverantör
- Affärssystemsprojekt
- Agent
- AI (artificiell intelligens)
- Analys
- Anpassning
- Användarbehörighet
- Användarroll
- API (Application Programming Interface)
- App, applikation
- Applikationskonsult
- Artikel
- B2B (Business-to-Business)
- B2C (Business-to-Consumer)
- BI (Business Intelligence)
- Big Data
- Blockchain
- Bokföringssystem
- BOM (Bill of materials)
- Business Central
- Business Central Essentials
- Business Central Premium
- CAC (Customer Acquisition Cost)
- CLV (Customer Lifetime Value)
- CMS (Content Management System)
- Conversion rate (konverteringsgrad)
- CRM (Customer Relationship Management)
- Cross-selling och Up-selling
- CSR (Corporate Social Responsibility)
- CTA (Call to Action)
- D2C (Direct-to-Consumer)
- DAM (Digital Asset Management)
- Deep learning
- Digitalt showroom
- Dropshipping
- Dynamics 365
- EAN (European Article Number)
- EDI (Electronic Data Interchange)
- E-handelsplattform
- Ekonomisystem
- Elektronisk dokumenthantering
- Elektronisk fakturahantering
- ERP (Enterprise Resource Planning)
- ESG (Environmental Social Governance)
- Extensions
- FIFO (First-In-First-Out)
- GDPR
- Hosting
- HRM (Human Resources Management)
- Hållbarhetsredovisning
- IaaS (Infrastructure as a Service)
- IAN (International Article Number)
- IDE (Integrated Development Environment)
- Implementation
- Infrastruktur
- Inköpsprocess
- Integration
- Integrationsplattform
- IoT (Internet of Things)
- Kassasystem
- KPI (Key Performance Indicator)
- Lagerhantering
- Lageromsättningshastighet
- Lagerstyrning
- Leveranstörsreskontra
- Matris
- Mobil kassa
- Mobil WMS (Warehouse Management System)
- Molnlagring
- Navision
- NAV (Microsoft Dynamics NAV)
- NLP (Natural Language Processing)
- NOOS (Never Out Of Stock)
- Office 365
- Omnikanal (omnichannel)
- OMS (Order Management System)
- On-prem (on-premises)
- Orderhantering
- Orderhanteringssystem
- OSS-rapport
- PaaS (Plattform as a Service)
- Paretoprincipen (80/20-regeln)
- PDM (Product Data Management)
- Pebblestone Fashion
- PIM (Product Information Management)
- PLM (Product Lifecycle Management)
- POS (Point of Sale)
- Power BI
- Private Label
- Processkartläggning
- Produktpass
- QR-kod
- Rapporteringssystem
- Returhantering
- Retursystem
- RFID (Radio Frequency Identification)
- SaaS (Software as a Service)
- SCM (Supply Chain Management)
- SEO (Search Engine Optimization)
- SKU (Stock Keeping Unit)
- Systemappar
- Track and trace
- Tredjepartslogistik (3PL)
- UPC (Universal Product Code)
- Upphandling
- Varianthantering
- Webbaserat affärssystem
- Webbplattform
- Wholesale
- WMS (Warehouse Management System)
- Återförsäljarportal
NLP (Natural Language Processing)
Vad är NLP (Natural Language Processing)?
NLP (Natural Language Processing), naturlig språkbehandling på svenska, är en gren inom artificiell intelligens (AI) som fokuserar på datorers förmåga att förstå, tolka och generera mänskligt språk på ett meningsfullt sätt. Det är en av de mest spännande och snabbt växande områdena inom AI, och dess tillämpningar är mångfacetterade och omfattande.
Hur fungerar NLP?
NLP bygger på avancerad dataanalys och maskininlärningstekniker för att utbilda datorer att förstå och hantera naturligt språk. Processen inkluderar flera viktiga steg:
- Textförståelse: Datorer måste kunna förstå innebörden av text. Detta innefattar att identifiera ordens betydelse, grammatik, syntax och semantik.
- Textgenerering: Datorer kan också använda NLP för att generera text som liknar mänskligt skrivet språk. Detta kan användas för att skapa automatiskt genererade texter, chatbots och mycket mer.
- Maskininlärning: NLP-algoritmer tränas med stora mängder textdata för att förbättra sin förmåga att tolka och generera text. Ju mer data de har att arbeta med, desto bättre blir de på att hantera naturligt språk.
Tillämpningar av NLP
NLP har en rad olika tillämpningar som berör nästan alla branscher. Här är några exempel:
- Chatbots och virtuella assistenter: NLP används för att skapa chattbaserade AI-program som kan svara på kundfrågor, utföra uppgifter och interagera med användare på ett naturligt sätt.
- Översättning och språkmodellering: NLP används för att översätta texter mellan olika språk och för att förbättra automatiserad översättning. Det används också för att modellera och förstå språkvariationer och dialekter.
- Informationsextraktion: NLP kan användas för att extrahera relevant information från stora mängder textdata, vilket är användbart för att analysera nyhetsartiklar, vetenskapliga publikationer eller användarrecensioner.
- Marknadsföring och kundanalys: Företag använder NLP för att analysera kundrecensioner och sociala medier för att få insikt om kundupplevelsen och preferenser, vilket hjälper dem att anpassa sina marknadsföringsstrategier.
- Medicin och hälso-IT: Inom hälsosektorn används NLP för att analysera och kategorisera medicinska journaler, övervaka patientdata och förbättra diagnostiska processer.
Sammanfattning
NLP (Natural Language Processing) är en viktig del av artificiell intelligens som möjliggör att datorer kan förstå, tolka och generera mänskligt språk. Dess tillämpningar är mångfacetterade och omfattar allt från chatbots till översättning och medicinsk forskning. NLP är en teknologi som ständigt utvecklas och som kommer att fortsätta spela en central roll i hur vi interagerar med och dra insikter från textbaserad information i framtiden.