- ABC-analys
- Affärsintelligens
- Affärssystem
- Affärssystemsbyte
- Affärssystemsleverantör
- Affärssystemsprojekt
- Agent
- AI (artificiell intelligens)
- Analys
- Anpassning
- Användarbehörighet
- Användarroll
- API (Application Programming Interface)
- App, applikation
- Applikationskonsult
- Artikel
- B2B (Business-to-Business)
- B2C (Business-to-Consumer)
- BI (Business Intelligence)
- Big Data
- Blockchain
- Bokföringssystem
- BOM (Bill of materials)
- Business Central
- Business Central Essentials
- Business Central Premium
- CAC (Customer Acquisition Cost)
- CLV (Customer Lifetime Value)
- CMS (Content Management System)
- Conversion rate (konverteringsgrad)
- CRM (Customer Relationship Management)
- Cross-selling och Up-selling
- CSR (Corporate Social Responsibility)
- CTA (Call to Action)
- D2C (Direct-to-Consumer)
- DAM (Digital Asset Management)
- Deep learning
- Digitalt showroom
- Dropshipping
- Dynamics 365
- EAN (European Article Number)
- EDI (Electronic Data Interchange)
- E-handelsplattform
- Ekonomisystem
- Elektronisk dokumenthantering
- Elektronisk fakturahantering
- ERP (Enterprise Resource Planning)
- ESG (Environmental Social Governance)
- Extensions
- FIFO (First-In-First-Out)
- GDPR
- Hosting
- HRM (Human Resources Management)
- Hållbarhetsredovisning
- IaaS (Infrastructure as a Service)
- IAN (International Article Number)
- IDE (Integrated Development Environment)
- Implementation
- Infrastruktur
- Inköpsprocess
- Integration
- Integrationsplattform
- IoT (Internet of Things)
- Kassasystem
- KPI (Key Performance Indicator)
- Lagerhantering
- Lageromsättningshastighet
- Lagerstyrning
- Leveranstörsreskontra
- Matris
- Mobil kassa
- Mobil WMS (Warehouse Management System)
- Molnlagring
- Navision
- NAV (Microsoft Dynamics NAV)
- NLP (Natural Language Processing)
- NOOS (Never Out Of Stock)
- Office 365
- Omnikanal (omnichannel)
- OMS (Order Management System)
- On-prem (on-premises)
- Orderhantering
- Orderhanteringssystem
- OSS-rapport
- PaaS (Plattform as a Service)
- Paretoprincipen (80/20-regeln)
- PDM (Product Data Management)
- Pebblestone Fashion
- PIM (Product Information Management)
- PLM (Product Lifecycle Management)
- POS (Point of Sale)
- Power BI
- Private Label
- Processkartläggning
- Produktpass
- QR-kod
- Rapporteringssystem
- Returhantering
- Retursystem
- RFID (Radio Frequency Identification)
- SaaS (Software as a Service)
- SCM (Supply Chain Management)
- SEO (Search Engine Optimization)
- SKU (Stock Keeping Unit)
- Systemappar
- Track and trace
- Tredjepartslogistik (3PL)
- UPC (Universal Product Code)
- Upphandling
- Varianthantering
- Webbaserat affärssystem
- Webbplattform
- Wholesale
- WMS (Warehouse Management System)
- Återförsäljarportal
Matris
Vad är en matris?
En matris är en tabellstruktur som består av rader och kolumner. Matriser används i affärssystem för att hantera och analysera data på ett strukturerat sätt. Varje rad representerar en enskild post eller inslag, medan varje kolumn representerar en specifik egenskap eller attribut relaterat till dessa poster. Matriser används för att organisera och lagra data på ett sådant sätt att det blir enkelt att söka, filtrera och analysera informationen.
Användning av matriser i affärssystem:
- Databashantering: Matriser används som grundläggande datatabeller i affärssystemens databashantering. De innehåller information om produkter, kunder, transaktioner, och mer.
- Rapportering: Matriser används för att generera rapporter och dashboards. De tillåter företag att extrahera och sammanställa data på ett överskådligt sätt.
- Affärsanalys: Matriser möjliggör avancerad affärsanalys. Genom att använda olika matematiska och statistiska funktioner kan företag få insikter i sina affärsoperationer.
- Inventering och lagerhantering: Affärssystem använder matriser för att spåra lager, beställningar och leveranser. Detta gör det möjligt att ha en realtidsöversikt över lagerstatus.
- Kundhantering: Matriser används för att lagra och organisera kundinformation, inklusive kontaktuppgifter, köphistorik och preferenser.
Fördelar med användning av matriser:
- Strukturerad datahantering: Matriser ger en strukturerad metod för att lagra och hantera data, vilket minskar risken för fel och felaktig information.
- Snabb åtkomst och sökning: Genom att använda matriser kan användare snabbt söka och komma åt önskad information.
- Enkel analys: Matriser möjliggör enkel analys av data med hjälp av pivot-tabeller och olika rapportverktyg.
- Anpassningsbarhet: Affärssystem kan anpassa matriser efter företagets specifika behov och branschkrav.
Trender inom användning av matriser:
- Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning: Matriser används för att lagra och analysera data som används för att träna AI-modeller och maskininlärningsalgoritmer.
- Realtidsdata: Affärssystem integrerar realtidsdata från olika källor i matriser för att ge användare aktuell information.
- Mobilitet: Användningen av mobila gränssnitt och appar gör det möjligt för användare att komma åt matrisbaserad information från sina mobila enheter.
Sammanfattning
Matriser är en oumbärlig komponent som möjliggör strukturerad datahantering, enkel åtkomst till information och kraftfull analys. Deras användning sträcker sig över olika områden, inklusive databashantering, rapportering, affärsanalys och kundhantering. Med den ökande användningen av AI, realtidsdata och mobilitet kommer matriser att fortsätta att utvecklas för att möta de växande behoven inom affärssystem och hjälpa företag att fatta bättre faktabaserade beslut och förbättra sin verksamhet.