- ABC-analys
- Affärsintelligens
- Affärssystem
- Affärssystemsbyte
- Affärssystemsleverantör
- Affärssystemsprojekt
- Agent
- AI (artificiell intelligens)
- Analys
- Anpassning
- Användarbehörighet
- Användarroll
- API (Application Programming Interface)
- App, applikation
- Applikationskonsult
- Artikel
- B2B (Business-to-Business)
- B2C (Business-to-Consumer)
- BI (Business Intelligence)
- Big Data
- Blockchain
- Bokföringssystem
- BOM (Bill of materials)
- Business Central
- Business Central Essentials
- Business Central Premium
- CAC (Customer Acquisition Cost)
- CLV (Customer Lifetime Value)
- CMS (Content Management System)
- Conversion rate (konverteringsgrad)
- CRM (Customer Relationship Management)
- Cross-selling och Up-selling
- CSR (Corporate Social Responsibility)
- CTA (Call to Action)
- D2C (Direct-to-Consumer)
- DAM (Digital Asset Management)
- Deep learning
- Digitalt showroom
- Dropshipping
- Dynamics 365
- EAN (European Article Number)
- EDI (Electronic Data Interchange)
- E-handelsplattform
- Ekonomisystem
- Elektronisk dokumenthantering
- Elektronisk fakturahantering
- ERP (Enterprise Resource Planning)
- ESG (Environmental Social Governance)
- Extensions
- FIFO (First-In-First-Out)
- GDPR
- Hosting
- HRM (Human Resources Management)
- Hållbarhetsredovisning
- IaaS (Infrastructure as a Service)
- IAN (International Article Number)
- IDE (Integrated Development Environment)
- Implementation
- Infrastruktur
- Inköpsprocess
- Integration
- Integrationsplattform
- IoT (Internet of Things)
- Kassasystem
- KPI (Key Performance Indicator)
- Lagerhantering
- Lageromsättningshastighet
- Lagerstyrning
- Leveranstörsreskontra
- Matris
- Mobil kassa
- Mobil WMS (Warehouse Management System)
- Molnlagring
- Navision
- NAV (Microsoft Dynamics NAV)
- NLP (Natural Language Processing)
- NOOS (Never Out Of Stock)
- Office 365
- Omnikanal (omnichannel)
- OMS (Order Management System)
- On-prem (on-premises)
- Orderhantering
- Orderhanteringssystem
- OSS-rapport
- PaaS (Plattform as a Service)
- Paretoprincipen (80/20-regeln)
- PDM (Product Data Management)
- Pebblestone Fashion
- PIM (Product Information Management)
- PLM (Product Lifecycle Management)
- POS (Point of Sale)
- Power BI
- Private Label
- Processkartläggning
- Produktpass
- QR-kod
- Rapporteringssystem
- Returhantering
- Retursystem
- RFID (Radio Frequency Identification)
- SaaS (Software as a Service)
- SCM (Supply Chain Management)
- SEO (Search Engine Optimization)
- SKU (Stock Keeping Unit)
- Systemappar
- Track and trace
- Tredjepartslogistik (3PL)
- UPC (Universal Product Code)
- Upphandling
- Varianthantering
- Webbaserat affärssystem
- Webbplattform
- Wholesale
- WMS (Warehouse Management System)
- Återförsäljarportal
Analys
Vad innebär analys när det gäller affärssystem?
I sammanhanget affärssystem innebär analys en viktig process för att utvärdera och dra insikter från data och information som genereras av affärssystemet. Affärssystem är omfattande programvarulösningar som integrerar olika affärsfunktioner och processer inom ett företag, inklusive ekonomi, försäljning, inköp, lagerhantering, HR och mer.
Analys inom affärssystem involverar att samla in, bearbeta och tolka data som genereras av olika moduler och funktioner i affärssystemet. Det kan innefatta att analysera finansiella data, försäljningsstatistik, kundbeteenden, produktionsdata, personalinformation och mycket mer. Syftet är att utvinna meningsfulla insikter och beslutsunderlag för att förbättra företagets prestation och effektivitet.
Identifiera trender, mönster och samband
En viktig aspekt av analys inom affärssystem är att identifiera trender, mönster och samband i data för att förstå vad som fungerar bra och vad som kan förbättras. Till exempel kan analys av försäljningsdata hjälpa till att identifiera de mest lönsamma produkterna eller de mest framgångsrika marknadsföringsstrategierna. Genom att analysera kundbeteenden kan man få insikter om preferenser, köpmönster och lojalitet, vilket kan bidra till att skapa mer målinriktade marknadsföringskampanjer och kundupplevelser.
Analys inom affärssystem kan också användas för att optimera lagerhanteringen och produktionsprocesserna. Genom att analysera lagerdata och efterfrågan kan man förutse behovet av att fylla på lager eller justera produktionskapaciteten. Detta kan bidra till att undvika överlager eller bristsituationer och optimera företagets resursanvändning.
Affärssystemets analysfunktioner kan även användas för att utvärdera företagets finansiella prestation, inklusive intäkter, kostnader, vinstmarginaler och likviditet. Genom att analysera finansiella data kan man få insikter om var det finns utrymme för kostnadsbesparingar, ökad intäktsgenerering eller förbättrad kassaflöde.
Sammanfattning
Sammanfattningsvis innebär analys inom affärssystem att utnyttja de omfattande datamängder som genereras av affärssystemet för att få insikter och fatta informerade beslut. Genom att analysera och tolka data kan företag optimera sina processer, förbättra sina resultat och bli mer konkurrenskraftiga på marknaden. Analyserna hjälper till att identifiera möjligheter, förutse trender och ta strategiska beslut som leder till företagets framgång.