- ABC-analys
- Affärsintelligens
- Affärssystem
- Affärssystemsbyte
- Affärssystemsleverantör
- Affärssystemsprojekt
- Agent
- AI (artificiell intelligens)
- Analys
- Anpassning
- Användarbehörighet
- Användarroll
- API (Application Programming Interface)
- App, applikation
- Applikationskonsult
- Artikel
- B2B (Business-to-Business)
- B2C (Business-to-Consumer)
- BI (Business Intelligence)
- Big Data
- Blockchain
- Bokföringssystem
- BOM (Bill of materials)
- Business Central
- Business Central Essentials
- Business Central Premium
- CAC (Customer Acquisition Cost)
- CLV (Customer Lifetime Value)
- CMS (Content Management System)
- Conversion rate (konverteringsgrad)
- CRM (Customer Relationship Management)
- Cross-selling och Up-selling
- CSR (Corporate Social Responsibility)
- CTA (Call to Action)
- D2C (Direct-to-Consumer)
- DAM (Digital Asset Management)
- Deep learning
- Digitalt showroom
- Dropshipping
- Dynamics 365
- EAN (European Article Number)
- EDI (Electronic Data Interchange)
- E-handelsplattform
- Ekonomisystem
- Elektronisk dokumenthantering
- Elektronisk fakturahantering
- ERP (Enterprise Resource Planning)
- ESG (Environmental Social Governance)
- Extensions
- FIFO (First-In-First-Out)
- GDPR
- Hosting
- HRM (Human Resources Management)
- Hållbarhetsredovisning
- IaaS (Infrastructure as a Service)
- IAN (International Article Number)
- IDE (Integrated Development Environment)
- Implementation
- Infrastruktur
- Inköpsprocess
- Integration
- Integrationsplattform
- IoT (Internet of Things)
- Kassasystem
- KPI (Key Performance Indicator)
- Lagerhantering
- Lageromsättningshastighet
- Lagerstyrning
- Leveranstörsreskontra
- Matris
- Mobil kassa
- Mobil WMS (Warehouse Management System)
- Molnlagring
- Navision
- NAV (Microsoft Dynamics NAV)
- NLP (Natural Language Processing)
- NOOS (Never Out Of Stock)
- Office 365
- Omnikanal (omnichannel)
- OMS (Order Management System)
- On-prem (on-premises)
- Orderhantering
- Orderhanteringssystem
- OSS-rapport
- PaaS (Plattform as a Service)
- Paretoprincipen (80/20-regeln)
- PDM (Product Data Management)
- Pebblestone Fashion
- PIM (Product Information Management)
- PLM (Product Lifecycle Management)
- POS (Point of Sale)
- Power BI
- Private Label
- Processkartläggning
- Produktpass
- QR-kod
- Rapporteringssystem
- Returhantering
- Retursystem
- RFID (Radio Frequency Identification)
- SaaS (Software as a Service)
- SCM (Supply Chain Management)
- SEO (Search Engine Optimization)
- SKU (Stock Keeping Unit)
- Systemappar
- Track and trace
- Tredjepartslogistik (3PL)
- UPC (Universal Product Code)
- Upphandling
- Varianthantering
- Webbaserat affärssystem
- Webbplattform
- Wholesale
- WMS (Warehouse Management System)
- Återförsäljarportal
KPI (Key Performance Indicator)
Vad är KPI?
KPIs (Key Performance Indicators), eller nyckeltal på svenska, är kvantitativa och mätbara mått som används för att utvärdera en organisations prestation inom olika områden. Dessa mätvärden är kopplade till organisationens övergripande mål och strategier och används för att följa upp och mäta framsteg. KPIs ger konkret och objektiv information som hjälper företagsledare att fatta informerade beslut och rikta sina resurser där de behövs mest.
Exempel på KPIs i modebranschen och inom retail:
- Försäljningskonverteringsgrad: Denna KPI mäter hur många besökare som faktiskt köper produkter i en butik eller online. En hög konverteringsgrad indikerar att försäljningsprocessen är effektiv och attraherar köpare.
- Genomsnittlig kvitto: Den genomsnittliga köpsumman per transaktion är ett viktigt mått för att förstå försäljningsvolym och kundbeteende.
- Lageromsättningshastighet: Denna KPI mäter hur snabbt lagret säljer och ersätts. En hög omsättningshastighet indikerar effektiv lagerhantering och minimerad lagerbindning.
- Kundtillfredsställelse: Feedback från kunder, som mäts genom enkäter eller betygssystem, är avgörande för att utvärdera om kunderna är nöjda med produkter och service.
- Varulagerets tillgänglighet: Denna KPI mäter hur mycket av lagret som är tillgängligt för försäljning i förhållande till det totala lagret. Det är viktigt för att undvika att sälja varor som inte finns i lager.
- Returandel: Andelen returnerade varor i förhållande till försäljningen ger insikt i produktkvalitet och kundtillfredsställelse.
- Kundförvärvskostnad (CAC): KPI mäter kostnaden för att attrahera och vinna nya kunder. Lägre CAC indikerar effektiv marknadsföring och försäljning.
Vikten av KPIs inom modebranschen och retail:
- IFaktabaserade beslut: KPIs ger företagsledare och beslutsfattare konkret data som de kan använda för att utvärdera prestation, identifiera trender och fatta informerade beslut.
- Målorienterad prestanda: KPIs hjälper till att hålla organisationen fokuserad på sina mål och strategier genom att mäta framsteg mot dem.
- Effektiv resursanvändning: Genom att mäta prestanda i förhållande till resursanvändning kan företag identifiera ineffektiva områden och optimera sina processer.
- Kundtillfredsställelse: KPIs som mäter kundtillfredsställelse hjälper företag att förstå och förbättra kundupplevelsen, vilket leder till lojala kunder.
- Konkurrenskraft: Genom att jämföra sina KPIs med konkurrenterna kan företag förstå hur de presterar inom branschen och identifiera konkurrensfördelar.
Trender för KPI-användning i modebranschen och inom retail:
- Avancerad dataanalys: Med ökande användning av avancerade analytiska verktyg och maskininlärning kan företag samla och analysera stora datamängder för att utvinna insikter och förbättra KPIs.
- Omnichannel-mätningar: I en tid när kunder handlar både online och offline är det viktigt att mäta prestanda över alla kanaler för att förstå den sammanhängande kundresan.
- Hållbarhetsmätningar: KPIs som mäter miljöpåverkan och hållbarhetsinsatser blir allt viktigare i modebranschen och retail, då kunder efterfrågar mer miljövänliga alternativ.
- Realtidsdata: Möjligheten att övervaka och agera på realtidsdata blir allt viktigare för att anpassa sig till snabbt föränderliga marknadsförhållanden.
Sammanfattning
KPIs är avgörande för att mäta prestation och framsteg. Genom att använda väldefinierade och relevanta KPIs kan företag förstå kundbeteende, optimera processer och fatta faktabaserade beslut. I den digitala tidsåldern blir användningen av avancerad dataanalys och realtidsdata allt viktigare för att möta kundernas förväntningar och behov.